当下，大模型踏入生产力落地的关键节点，字节跳动正以All in（全力投入）姿态加码这场行业竞争。
6月24日，喧嚣多日的“豆包付费”靴子落地。豆包专业版正式上线，采用三级阶梯定价：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月，最高一年5088元。
就在前一日（6月23日），在火山引擎“2026夏季FORCE原动力”大会上（以下简称FORCE大会），字节跳动CEO（首席执行官）梁汝波通过视频再次明确传递了字节跳动在AI（人工智能）时代的信念：攀登AI高峰是公司当下最重要的事。
每经媒资库AI图
豆包专业版基于最新的豆包2.1系列大模型在FORCE大会上揭开面纱：豆包大模型2.1 Pro、Seedance 2.5视频生成模型及多款多模态新品集中释出。
在资本市场持续推高AI估值的当下，字节跳动在这场竞赛中处于何种身位，市场持续追问的算力、定价及商业化前路还有哪些关卡？
闯关AI质变点
按照官方介绍，豆包专业版服务基于最新的豆包2.1系列大模型，面向复杂办公和生产力场景，专业版提供更高的复杂工作场景使用额度，并上线全新的办公任务模式。此外，免费用户也可以体验接入豆包2.1 Turbo模型的办公任务模式。
定价方面，豆包专业版和最初公布时价格一致，并采用三级阶梯定价方案：标准套餐连续包月68元，专家模式、办公任务模式等功能的额度为免费版的5倍以上；加强套餐连续包月200元，上述额度为标准套餐的4倍；高级套餐连续包月500元，额度为标准套餐的10倍。
在模型能力上，豆包办公任务模式支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills（应用的能力模块）技能和定时任务等能力并且内置Office办公套件。
在FORCE大会上，火山引擎总裁谭待提出了一个核心概念——质变点。在他看来，只有当模型能力跨越质变点，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。而在全球范围内，第一个跨越质变点的视频生成模型是Seed-ance 2.0；在编程与Agent（智能体）领域则是Claude Opus 4.6。
最新发布的豆包2.1 Pro同样是冲着这个质变点而来。据FORCE大会上公布的测评结果，豆包2.1 Pro在Coding（代码）、Agent、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，在多项评测中表现优于Claude Opus 4.6。在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode等代码评测中，豆包2.1 Pro进入第一梯队。在OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro等Agent与多模态评测中也位居全球前列。
除了测评数据，谭待强调了豆包模型的生产级能力。他表示，一项芯片设计RTL（寄存器传输级）的测试中，豆包2.1 Pro连续运行近18个小时，经历9轮迭代，跑通了仿真、测试、综合检查等完整工艺流程。在Agent能力演示环节，依托豆包2.1 Pro搭建的3D（三维）虚拟城市场景，可实现500余个Agent同步协作，完成上千轮工具调用，生成超百栋建筑模型。
值得一提的是，同一时间，整个行业都在朝着同一个方向冲刺。
6月17日，智谱发布GLM-5.2，主攻长程任务，可连续数小时自主跑完完整大型工程。4月，月之暗面推出Kimi K2.6，全面扩容Agent集群能力，最高支持300个子Agent并行完成4000个协作步骤，可实现13个小时不间断编码。6月，Kimi再推K2.7 Code，进一步强化长上下文编程的指令遵循能力。阿里也于6月初发布Qwen3.7-Plus，实现多模态混合智能体突破，可自主完成软件复刻等复杂长程任务。
各家大模型厂商不约而同地将Coding与Agent作为下一阶段的主战场。当大家都走在相同的技术路线上，商业化便成了评定的另一个重要标准。而在这场商业化竞争中，价格无疑是最直接的切口。
豆包2.1Pro每百万Token（词元）输入价格为6元，输出价格为30元，缓存命中价格为1.2元。火山引擎表示，其综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo，价格进一步降至2.1 Pro的一半。
横向对比来看，这一价格虽低于Claude Opus4.6，但高于DeepSeek（深度求索）V4 Pro。不过，对于模型定价，谭待有自己的判断。他在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时表示：“模型价格不能只看价格，要结合它的价值来看。单Token创造的价值上升得比单Token价格上升更快，模型的性价比是在提升的。”
关于豆包专业版付费问题，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《每日经济新闻》记者表示，定价没有问题，真正有问题的是当前同类型的办公产品的确比较多，之前，“豆包+即梦+剪映”是为内容创作者准备的。此次往办公领域拓展，则说明豆包想要在B端（企业端）发展更多新用户，以开拓AI获客新渠道。定价合理的原因在于B端用户其实对价格并不敏感，但由于可选产品较多，B端以什么理由接受豆包，则是一个需要深刻思考的问题。
他同时指出，现阶段，国内大模型企业中，字节跳动是投入最多的，也是功能最全面的。但是，功能全面并不代表遥遥领先，字节跳动长期的策略，是通过个人用户培养使用习惯，逐渐向B端用户导入，但短期来看，可能还是性价比在主导用户选择。
回应算力焦虑、合规与商业化
如果说豆包2.1 Pro代表的是字节跳动在语言模型方向的纵深推进，那么Seedance视频模型则是它横向扩张的利器。
本次FORCE大会上，最新的豆包视频生成模型Seedance2.5首次亮相，预计将于7月正式上线。据介绍，Seedance 2.5实现了30秒单段原生视频直出，最多支持50个多模态素材联合生成，保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。
谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中有巨大的应用潜力。目前，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。
至于价格，目前该模型尚未开放API（应用程序编程接口），但《每日经济新闻》记者在Seedance 2.5展台上了解到，其定价方面相较上一代变动不会太大。
随着大模型进入商用落地的深水区，算力供给、商业化天花板成为所有头部玩家都绕不开的考题。在大力推动视频模型的同时，市场对其合规性的探讨一直没有消失。
谭待对此也有清晰的认知。他在接受媒体记者采访时表示，Seedance 2.0早在今年春节前就已具备上线条件，但API正式对外开放一直推迟到4月，中间几个月的时间，团队的核心工作就是搭建安全策略体系，包括商业端安全、IP（具有商业价值的创意内容或品牌）版权保护，以及用户侧的人脸隐私保护等。
本次 FORCE 大会上，Seedance 2.0也宣布同步升级，已具备原生4K（超高清分辨率标准）视频生成能力，在广告、影视等画质高要求的场景中得以拓展应用边界。但谭待强调，影视和短剧只是Seedance的一个环节，长期来看可能只是一个小场景。
他列举了更广泛的落地方向：制造业用Seedance制作多语言产品说明和售后服务视频，具身智能企业用Seedance做数据合成以突破真实世界数据获取瓶颈，自动驾驶公司则用它合成极端天气和边缘路况等Corner case（边缘极端场景）来训练算法。他将视频生成视为构建世界模型的基础，并表示通过无监督大规模训练，对世界状态假设最少、自然数据最多，是合成世界模型的有效方法之一。
值得一提的是，谭待在采访中提及创收能力时回应：“外面所有传的Seedance的收入数据都是错的，而且偏高。”此前有市场消息称，字节跳动Seedance视频生成模型当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约合人民币143亿元），单月超10亿元。
此外，算力焦虑是行业另一个普遍心结。随着大模型调用量指数级增长，高端算力稀缺、业务间算力争抢的讨论不绝于耳，国产算力替代也成为行业热词。
谭待解释，Seedance 与Coding Agent对底层芯片的要求本就不同。视频生成模型以Diffusion（扩散模型）结构为主，对高带宽的需求更低。加上火山方舟在推理侧的大量优化，Seedance可以高效利用各类低端芯片，与Coding类模型不存在算力冲突。他说，算力的分配完全不是问题，这也是Seedance能够得到大规模应用的重要原因。
这场向实体产业的渗透战，绝非是字节跳动一家的独角戏。阿里云近期同样在AI商用领域密集落子：通义千问系列连续迭代代码与多模态能力，推出工业、金融垂类解决方案。同时升级百炼MaaS（模型即服务）服务矩阵，推出AgentRun一站式智能体开发平台，并计划下半年在海外市场落地完整的Agentic AI（代理式人工智能）产品矩阵。AI商用已从单点突破进入全面铺开阶段。
谭待也对当前的市场阶段作出了判断：“去年说跑了500米，今年跑了1公里多。这1公里多很重要，已经跨过了生产的质变点。”提升的模型能力是落地的“本钱”，但如何将模型势能转化为可持续的商业模式，仍是所有参赛者必须作答的考题。
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